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3.1材料结构、变更相变及缺陷的分析2017年6月，变更Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。然而，售电实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。首先，相关信息利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，相关信息降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

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变更图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。至于实现人手一只圆滚滚的熊猫自由，售电看看荷兰花出去的钱，再看看自己的钱包，人们也就有答案了。

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